Marketing IA : déchiffrer le code et exploiter sa puissance

Il n’y a aucun doute là-dessus : le marketing a toujours été un secteur en constante évolution. Et ces dernières années, à mesure que la technologie a évolué, la sophistication de la boîte à outils des spécialistes du marketing s’est transformée pour créer des campagnes de plus en plus ciblées, personnalisées et à plus grande échelle. C’est une transformation qui ne s’arrête pas ; une transformation qui ne fera que s’accélérer en raison de la vitesse à laquelle l’intelligence artificielle s’adapte.

Alors, comment les spécialistes du marketing peuvent-ils utiliser l’IA pour révolutionner leurs résultats ? Comment pouvons-nous utiliser l’IA pour soutenir la compréhension, accélérer et améliorer la conception, faire évoluer la création et l’adaptation de contenu et amplifier la prise de décision ? Et comment le marketing par l’IA fait-il déjà des vagues ?

Rejoignez-nous dans notre nouvelle série de blogs pour explorer les domaines clés dans lesquels nous, en tant qu’industrie, pouvons tirer parti de l’IA pour soutenir la compréhension, accélérer et améliorer la conception, faire évoluer la création et l’adaptation de contenu et amplifier la prise de décision.

Qu’est-ce que le marketing par l’IA ?

L’IA signifie « intelligence artificielle », ce qui fait référence à la capacité des machines ou des logiciels à effectuer des tâches qui nécessitent généralement une intelligence humaine, telles que la perception, le raisonnement, l’apprentissage et la résolution de problèmes. L’IA a déjà de nombreuses applications dans le marketing de marque et devrait jouer un rôle de plus en plus important dans la définition de son avenir.

Le marketing par l’IA est le processus d’utilisation de méthodes et d’outils d’IA, tels que les modèles de données, l’apprentissage automatique et l’écoute sociale, pour produire des informations qui peuvent optimiser les dépenses, personnaliser le contenu et personnaliser le parcours client rapidement.

Bien sûr, il existe de nombreuses inconnues sur l’avenir de l’IA en ce qui concerne la confidentialité des données, les préjugés et l’équité, la propriété intellectuelle, la cohérence de la marque, le contrôle de la qualité, la sécurité, la transparence et la symbiose humaine. Cependant, le potentiel de l’IA à révolutionner la façon dont les marques et les agences abordent le marketing en permettant des stratégies plus personnalisées et axées sur les données qui peuvent mieux répondre aux besoins, à l’expérience utilisateur et aux préférences des clients individuels ne peut être ignoré.

Comment utiliser l’IA dans le marketing

Voici quatre façons dont le marketing par l’IA change déjà notre secteur et augmente le retour sur investissement des campagnes.

1. Des informations approfondies sur les consommateurs

Le comportement des consommateurs évolue constamment en fonction des préférences, des habitudes et des responsabilités sociales. L’IA peut être utilisée comme outil d’analyse de données pour analyser rapidement une quantité importante de données en fonction des données démographiques, du comportement en ligne et des tendances. L’une des formes de cette approche est l’analyse des sentiments et l’écoute sociale : en parcourant les avis, les conversations sur les réseaux sociaux et les commentaires, on peut présenter le sentiment et les sentiments des clients à l’égard d’une marque, de son produit et de sa réputation.

Un rapport de Gartner estime que d’ici 2025, 60 % des directeurs marketing s’appuieront sur l’IA pour améliorer l’expérience client et utiliseront l’IA pour optimiser les campagnes et personnaliser les messages. En exploitant l’IA de cette manière, les fonctions marketing peuvent traiter ces informations et prendre des décisions stratégiques plus rapides sur les opportunités et les problèmes afin de créer des liens plus authentiques et émotionnels avec les consommateurs cibles. Des informations prédictives peuvent également être obtenues en utilisant des données historiques pour anticiper les tendances et les besoins futurs, ce qui donne aux spécialistes du marketing un avantage concurrentiel tout en permettant aux équipes de diffuser leurs produits sur les canaux et plateformes numériques plus rapidement que les méthodes traditionnelles.

Notre prédiction : les données, les recommandations et les sentiments continueront de devenir de plus en plus précis et authentiques pour les organisations à mesure que l’IA sera utilisée.

2. Gagnez du temps

L’un des plus grands défis auxquels sont confrontées les fonctions marketing est la course au marché. Plus vite vous pouvez proposer vos produits et services à votre public, mieux c’est. De même, fonctionner de manière allégée est un objectif organisationnel commun.

L’IA apporte de nombreux avantages en matière d’automatisation aux spécialistes du marketing ; l’un des aspects liés à l’administration est l’automatisation des tâches répétitives. L’automatisation des tâches peut prendre en compte la création de contenu, la planification des campagnes, ainsi que le traitement des données qui prendraient de nombreuses heures à configurer manuellement et à traduire en actions et informations significatives.

En évaluant où l’automatisation peut créer des gains de temps dans les processus de marketing et de création, les rôles des spécialistes du marketing peuvent désormais être libérés pour des activités qui reposent sur des efforts de personnalisation élevés et transformer d’innombrables heures administratives en tâches de contrôle qualité plus courtes. Les entreprises peuvent désormais consacrer plus de temps à la création de messages et d’approches authentiques et humanistes et automatiser des tâches plus répétitives liées à l’administration.

Plus précisément, nous voyons souvent des marques et des agences utiliser des outils d’automatisation qui s’appuient sur des documents maîtres modélisés qui peuvent être associés à un fichier de données variable pour piloter et adapter les processus. Bien que ces types de solutions améliorent l’efficacité par rapport aux efforts manuels, la configuration de modèles peut devenir trop complexe et le besoin de fichiers de données hautement structurés et précis est primordial pour réussir. Avec l’IA, nous sommes en mesure de piloter le processus d’adaptation sans avoir besoin de modèles maîtres et il est possible de former des modèles d’IA sur des sources de données moins structurées. Il suffit d’inviter un moteur d’IA