AI マーケティング – コードを解読し、その力を活用する

疑いの余地はありません。マーケティングは常に変化し、進化する業界です。そして近年、テクノロジーの進化に伴い、マーケターのツールボックスの洗練度は変化し、よりターゲットを絞った、パーソナライズされた、スケールの大きいキャンペーンが作成されるようになりました。この変化は止まるところを知らず、人工知能の適応のスピードによって加速するばかりです。

では、マーケターは AI を使ってアウトプットに革命を起こすにはどうすればよいのでしょうか。AI を使って洞察をサポートし、より迅速かつ効率的なデザインを推進し、コンテンツの作成と適応を拡大し、意思決定を強化するにはどうすればよいのでしょうか。AI マーケティングはすでにどのような波を起こしているのでしょうか。

新しいブログ シリーズに参加して、業界として AI を活用して洞察をサポートし、より迅速かつ効率的なデザインを推進し、コンテンツの作成と適応を拡大し、意思決定を強化することができる重要な分野を探ってみましょう。

AI マーケティングとは?

AI は「人工知能」の略で、知覚、推論、学習、問題解決など、通常は人間の知能を必要とするタスクを機械やソフトウェアが実行する能力を指します。AI はすでにブランド マーケティングで多数の用途があり、その将来を形作る上でますます重要な役割を果たすことが期待されています。

AI マーケティングとは、データ モデル、機械学習、ソーシャル リスニングなどの AI の手法とツールを使用して、支出を最適化し、コンテンツをカスタマイズし、カスタマー ジャーニーを迅速にパーソナライズできる洞察を生み出すプロセスです。

もちろん、データのプライバシー、偏見と公平性、知的財産、ブランドの一貫性、品質管理、セキュリティ、透明性、人間の共生に関して、AI の将来については不明な点が多くあります。しかし、個々の顧客のニーズ、ユーザー エクスペリエンス、好みをより適切に満たすことができる、よりパーソナライズされたデータ主導の戦略を可能にすることで、ブランドや代理店のマーケティングへの取り組み方に革命を起こす AI の可能性は無視できません。

マーケティングで AI を使用する方法

AI マーケティングがすでに業界を変え、キャンペーンの ROI を高めている 4 つの方法を以下に示します。

1. 消費者の詳細な洞察

消費者の行動は、好み、習慣、社会的責任に関連して常に変化しています。AI は、人口統計、オンライン行動、傾向に基づいて大量のデータを迅速に分析するためのデータ分析ツールとして使用できます。その 1 つの形式は、感情分析とソーシャル リスニングです。レビュー、ソーシャル メディアの会話、フィードバックを検索して、ブランド、製品、評判に関する顧客の感情と気持ちを提示します。

ガートナーのレポートでは、2025 年までに CMO の 60% が AI を利用して顧客体験を向上させるとともに、キャンペーンの最適化やメッセージのパーソナライズに AI を使用すると予測されています。このように AI を活用することで、マーケティング部門はこの情報を処理し、機会や問題に関するより迅速な戦略的決定を下して、ターゲット消費者とのより本物で感情的なつながりを生み出すことができます。過去のデータを使用して将来の傾向やニーズを予測することで予測的な洞察を得ることもできます。これにより、マーケティング担当者は競争上の優位性を獲得できると同時に、チームは従来の方法よりも迅速に製品をデジタル チャネルやプラットフォームに提供できるようになります。

私たちの予測: AI が活用されるにつれて、データ、推奨事項、感情は組織にとってますます正確で本物らしくなっていきます。

2. 時間の節約

マーケティング部門が直面している最大の課題の 1 つは、市場投入の競争です。製品やサービスをオーディエンスに早く届けられるほど、より良い結果が得られます。同様に、無駄のない運営は一般的な組織の目標です。

AI は、マーケティング担当者に多くの自動化のメリットをもたらします。管理に関連する側面の 1 つは、反復タスクの自動化です。タスクの自動化は、コンテンツの作成からキャンペーンのスケジュール設定まで、また手動で設定して意味のあるアクションやインサイトに変換するには数時間かかるデータの処理まで考慮できます。

マーケティングおよび作成プロセス内で自動化によって時間の効率化が実現できる場所を評価することで、マーケティング担当者の役割を、高度なパーソナライゼーションの取り組みに依存する活動に充てられるようになり、膨大な管理時間をより短い品質管理タスクに変更できるようになります。企業は、本物で人間味のあるメッセージングとアプローチの作成により多くの時間を費やし、より反復的な管理関連のタスクを自動化できるようになりました。

具体的には、ブランドや代理店が、可変データファイルと組み合わせて適応プロセスを推進できるテンプレート化されたマスタードキュメントに依存する自動化ツールを使用しているのをよく見かけます。これらのタイプのソリューションは手作業よりも効率を高めますが、テンプレートの設定は過度に複雑になる可能性があり、成功には高度に構造化された正確なデータファイルの必要性が最も重要です。AIを使用すると、マスターテンプレートを必要とせずに適応プロセスを推進でき、構造化されていないデータソースでAIモデルをトレーニングする機会があります。AIエンジンにプロンプ​​トを出すだけで、

さまざまな市場向けのバージョンを作成し、言語、価格帯、メッセージングを更新することは、すでに実証済みの AI 機能です。

AI の急速な進歩により、私たちはすでに AI を使用してアイデア創出を加速させ、これまでにない速さでクリエイティブなコンセプトを実現しています。プロンプト: 髪を風になびかせた魅力的なモデル、ビューティー ショット、キヤノン、超リアル

3. コンテンツの作成

従来のマーケティング活動では、顧客とつながるための本物で個性的なアプローチが重視されています。 AI ツールには、組織のオンライン プレゼンスを分析してメッセージングとスタイルを直接模倣する機能があり、コピーライターが口調やスタイルのガイドラインに何時間も費やす必要はありません。 実際、Deloitte のレポートによると、現在クリエイティブ プロセスで AI を使用している企業の 70% が、AI によって仕事の質とスピードが向上したと考えています。 言うまでもなく、これらの役割は時代遅れになります。 AI は、正確で整合されたデータに依存します。

同様に、AI はトランスクリエーション チームにも大きな影響を与えます。グローバルに事業を展開すると、翻訳、ローカリゼーション、文化の違いなど、グローバルな顧客セグメンテーションに関する多くの課題が生じます。AI データを使用することで、企業はコンテンツ翻訳のニーズに関連する時間を大幅に削減し、配信が市場の好みや文化に適合していることを確認できます。SGK では、AI がコピーライティングとトランスクリエーション アドバイザリーの重要なサービスとなり、このプロセスを効率化していることをすでに認識しています。

私たちは、コンテンツ作成とデザインのアイデア創出の段階で AI が使用され、人間の創造性が生み出され、明らかにされ、増幅され、時間とコストの効率化が促進されると予想しています。これらの分野で AI を使用することで、企業は数時間で概念実証とムード ボードを作成し、クリエイティブ チームに追加の時間と予算を要求することなく、視覚的にカスタマイズされた提案を行うことができます。

「私たちは、この急速に台頭しているテクノロジーが提供する次世代の創造性を解き放つことに興奮しています。 「最先端の AI を通じてマーケティングを強化する機会を見出し、事業運営と機能を改善する方法を模索しています」コカコーラ CEO

4. データ主導の意思決定を推進

データを使用して投資や戦略上の意思決定を改善することの重要性は、CMO やその他の C レベルの幹部にとってますます高まっています。実際、MarketsandMarkets のレポートによると、2020 年の投資管理市場における世界の AI の価値は 18 億ドルで、2026 年までに 103 億ドルに達すると予想されています。

AI は、成功するマーケティング手法、チャネル、消費者データに関して、膨大な量の履歴データへの入り口となります。組織は AI を使用して大規模な戦略の A/B テストを行うことができます。A/Z テストを考えてみてください。これにより、収集された結果に基づいて、メッセージングとデザインが最適なアプローチを選択できるようになり、ターゲット市場とのつながりが強化されます。同様に、AI を使用してスプリット テスト、消費者の洞察、市場動向から得た洞察を統合して収集し、投資決定をサポートして ROI をより正確に予測および予測できるようにします。これは、CFO や役員レベルの幹部が信頼を築き、将来のビジネス イニシアチブに資金を割り当てるための AI の非常に魅力的な機能です。

顧客ベースに役立つように革新する

変化は、人生で確実なことの 1 つです。SGK では、AI は今後も存在し続けると信じており、マーケティング業務だけでなく、多くの組織で働き方が大きく変わると予想しています。同様に、AI がうまく実装され、受け入れられ、この記事で説明した機会から利益を得るためのツールになるための変更管理活動とイニシアチブに関して、多大な努力が払われることになります。

もちろん、AI には、地域、地域、世界の法律に関連する独自のリスクや、偏った情報やステレオタイプ化された情報による評判の潜在的な損害が伴います。ビジネス オペレーションへの AI の導入により、5 年前には存在しなかった役職や部門が生まれる可能性が高くなります。これらの役割は、企業にとっての導入と使用を成功させる上で極めて重要になります。人間中心の機能と変更管理への投資は、ブランドと代理店の両方にとって最大の課題となるでしょう。SGK の伝統は、クライアント ベースにさらに良いサービスを提供するための革新にあります。そのため、クライアントのコンテンツが消費者に最大限のインパクトと価値を提供できるよう取り組む中で、将来を見据えた AI 機械学習機能がもたらす機会に興奮しています。

この記事の初期草稿作成をスピードアップするために AI ソフトウェアが使用されました。その後、人間の心の力によって磨き上げられ、形作られ、実現されました。