人工智能的营销——破解它并利用它的特点

毫无疑问，营销一直是一个不断变化和发展的行业。在最近几年，随着技术的发展，市场营销人员的工具箱的复杂性已经转变为创造越来越具针对性、个性化和规模化的活动。这一转变并没有减缓，人工智能适应的速度只会加快。

那么，营销人员到底如何利用人工智能来彻底改变他们的输出呢？我们怎样才能借助人工智能来支持洞察、推动更快速和高效的设计、规模化内容创作和调整，以及强化决策过程？人工智能在营销中的应用如今已经掀起了哪些波澜？

加入我们的新博客系列，我们将探索作为一个行业，我们可以利用人工智能支持洞察、推动更快和更高效的设计、扩展内容创建和调整，并增强决策的关键领域。

什么是人工智能营销？

人工智能代表“人工智能”，它指的是机器或软件执行通常需要人类智能的任务的能力，如感知、推理、学习和解决问题。人工智能在品牌营销中已经有许多应用，并预计在塑造其未来中将扮演越来越重要的角色。

人工智能营销是使用人工智能方法和工具，如数据模型、机器学习和社交倾听，来产生能够优化支出、定制内容并快速个性化客户旅程的洞察的过程。

当然，关于人工智能在数据隐私、偏见与公平、知识产权、品牌一致性、质量控制、安全、透明度和人类共生等方面的未来还有许多未知数。然而，人工智能在革命化品牌和代理商的营销方式上具有潜力，通过使更加个性化和数据驱动的策略能够更好地满足个别客户的需求、用户体验和偏好，这是不容忽视的。

如何在营销中使用人工智能

以下是人工智能营销已经改变我们行业并提高活动投资回报率的四种方式。

1. 深入观察消费者

消费者行为在偏好、习惯和社会责任方面不断变化。人工智能可以作为数据分析工具，快速分析基于人口统计、在线行为和趋势的庞大数据量。其中一种形式是情感分析和社交倾听：通过搜索评论、社交媒体对话和反馈，呈现客户对品牌、产品和声誉的情感和感受。

Gartner的一份报告预计，到2025年，60%的首席营销官将依赖人工智能来改善客户体验，并使用人工智能来优化活动和个性化消息。通过这种方式利用人工智能，营销职能可以处理这些信息，并对机会和问题做出更快的战略决策，以与目标消费者建立更真实和情感的联系。还可以通过使用历史数据来预测未来趋势和需求，从而获得预测性洞察，这为营销人员提供了竞争优势，使团队能够比传统方法更快地将产品推向数字渠道和平台。

我们的预测：随着人工智能的利用，数据、推荐和情感将继续变得越来越准确和真实。

2. 节省时间

营销职能面临的最大挑战之一是市场竞争。您能多快将产品和服务推向受众，就能取得更好的效果。同样，以精益的方式运作是一个常见的组织目标。

人工智能为营销人员带来了许多自动化的好处；一个与管理相关的方面是重复任务的自动化。任务自动化可以涉及内容创建、活动调度，以及分析数据，这些通常需要大量时间手动设置并转化为有意义的行动和洞察。

通过评估自动化可以在营销和创作过程中创造时间效率的地方，营销人员的角色现在可以腾出时间用于依赖高个性化努力的活动，并将无数的管理小时转变为较短的质量控制任务。公司现在可以花更多时间创建真实和人性化的信息和方法，并自动化更多重复的、与管理相关的任务。

具体来说，我们经常看到品牌和代理商使用依赖于模板主文件的自动化工具，这些文件可以与可变数据文件结合使用，以推动和调整过程。虽然这些类型的解决方案在效率上优于手动工作，但设置模板可能会变得过于复杂，对高度结构化和准确的数据文件的需求对于成功至关重要。通过人工智能，我们能够在没有主模板的情况下推动调整过程，并有机会在不太结构化的数据源上训练人工智能模型。简单地提示人工智能引擎为不同市场创建版本，并更新语言、价格和信息，已经是经过验证的人工智能功能。

人工智能的快速进步意味着我们已经在使用它来加速创意构思，快速将创意概念变为现实。提示：吸引人的模特，头发在风中飘动，美容镜头，佳能，超真实

3. 创建内容

传统营销活动重视与客户建立真实和个性化的联系。人工智能工具具有线上分析情况的能力，可以直接模仿消息和风格，而无需撰稿人花费数小时在发言稿上。实际上，德勤的一项报告发现，70%目前在其创意流程中使用人工智能的公司认为它提高了他们工作的质量和速度。这并不是说，这些角色将变得过时；人工智能依赖于数据的准确性和一致性。

同样，人工智能对转创团队的影响巨大。全球运营带来了与翻译、本地化和文化差异相关的全球客户细分挑战。利用人工智能数据，公司可以在内容翻译需求上节省大量时间，确保交付符合市场的偏好和文化。在SGK，我们已经看到人工智能成为文案写作和转创顾问的重要服务，以使这一过程更高效。

我们预计，在内容创建和设计构思阶段使用人工智能，以创造、启发和放大人类创造力——推动时间和成本效率。通过在这些领域使用人工智能，公司可以在几小时内创建概念验证和情绪板，在无需从创意团队请求额外时间和预算的情况下，制作视觉定制的提案。

“我们期待释放这一迅速出现的技术所带来的下一代创造力。我们看到通过尖端人工智能增强我们的营销的机会，以及探索改善我们的业务运营和能力的方法。”可口可乐，首席执行官

4. 推动数据驱动的决策

使用数据做出更好的投资和战略决策的重视在首席营销官和其他C级高管中变得越来越普遍和重要。实际上，2020年，全球投资管理市场中的人工智能价值为18亿美元，并预计到2026年将达到103亿美元，来自MarketsandMarkets的报告。

与此同时，人工智能推动的决策使品牌能够基于消费者行为的独特分析来分配支出、定义市场定位以及调整消息，而不受传统营销方法的限制。人工智能模型使品牌能够利用他们现有的在线活动数据，确定不同活动、渠道和时间的效果。通过使用人工智能的综合数据洞察，营销人员将能够评估活动的表现并预测未来的成功，以便在不久的将来在数据驱动的活动中做出明智的决定。

营销部门越早开始采用和利用人工智能推动的数据驱动决策，品牌就越能在其目标受众中创造真正的影响，并吸引潜在客户，以提高转化率。

总结

人工智能在营销中的应用只会继续加速。营销人员要好好利用这一新兴的技术领域，确保他们与消费者建立真正的情感联系，赋予品牌更高的可见性和业务发展的机会。要注意的是，尽管人工智能的使用会提高效率和效果，但实现这一点的关键在于将人类判断与机器能力结合，以确保品牌在市场中的独特性。

随着人工智能在我们日常生活中的整合以及在客户接触点的日益复杂化，我们将持续关注这一变化的趋势，以确保品牌利用不断变化的技术来塑造他们的未来营销战略。