Nachhaltigkeit
Generative KI und Umweltverträglichkeit: Chancen und Herausforderungen
Von Brett Harris
Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert weltweit Industrien, verändert unsere Arbeitsweise und inspiriert neue Ansätze für Innovation. Eine der faszinierendsten Entwicklungen in diesem Bereich ist die generative KI, die Inhalte wie Bilder, Texte, Videos und Audios erzeugen kann. Für Marken, Marketing und Verpackungslösungen bietet diese Technologie enormes Potenzial. Doch während die Verheißungen der KI begeistern, fangen wir gerade erst an, ihre vollständigen Auswirkungen – insbesondere auf die Umwelt – zu verstehen.
Inmitten der Diskussionen darüber, wie KI die Gesellschaft verändern wird – sei es durch die Entlastung von Arbeitslasten oder die Besorgnis über Arbeitsplatzsicherheit – bleibt ein entscheidender Bereich oft unterbeleuchtet: der ökologische Fußabdruck der KI. Werden die Umweltkosten der KI ihre Möglichkeiten zur Förderung der Nachhaltigkeit übersteigen, oder kann ein Gleichgewicht gefunden werden? Bei SGK investieren wir intensiv in beide Seiten dieser Gleichung, um sicherzustellen, dass KI Teil der Lösung und nicht des Problems wird.
Die positiven Auswirkungen der KI auf die ökologische Nachhaltigkeit
Im Streben nach ökologischer Nachhaltigkeit stehen verschiedene Branchen vor spezifischen Herausforderungen. Für die Verpackungsindustrie liegt der Schwerpunkt beispielsweise auf der Reduzierung des Farbverbrauchs, der Verwendung recycelbarer Materialien und dem Übergang zu nachhaltigen Substraten. In Regionen mit extremen Temperaturen geht es darum, den Energiebedarf während Wetterextremen effizient zu managen. KI kann den Übergang zu besseren Lösungen in all diesen Bereichen beschleunigen.
Dank ihrer Fähigkeit, riesige Datenmengen schnell zu verarbeiten, ist KI ein unverzichtbares Werkzeug, um Muster zu erkennen, Ergebnisse vorherzusagen und innovative Lösungen zu entwickeln, die herkömmliche Methoden möglicherweise übersehen. In Branchen, in denen sich Nachhaltigkeitspraktiken an neue Vorschriften, veränderte Verbrauchernachfragen und ehrgeizige Unternehmensziele anpassen, bietet KI einen klaren Vorteil. Sie kann Unternehmen dabei helfen, Lieferketten zu optimieren, Abfall zu reduzieren, Emissionen zu senken und die Energieeffizienz zu verbessern.
Stellen Sie sich vor, die Umweltfolgen eines Produkts bereits vor dessen Herstellung vorherzusagen oder Produktionsprozesse mit Hilfe von KI so zu optimieren, dass der Ressourcenverbrauch auf bisher unvorstellbare Weise minimiert wird. Hier entfaltet KI ihr Potenzial – Organisationen können schneller handeln und klügere, datenbasierte Entscheidungen treffen, die sowohl dem Geschäft als auch dem Planeten zugutekommen.
Die ökologischen Kosten der KI
Die ökologischen Vorteile der KI müssen jedoch gegen ihre erheblichen Kosten abgewogen werden. Besonders generative Modelle erfordern enorme Rechenleistung. Das Training solcher Modelle verbraucht gewaltige Energiemengen und hinterlässt einen erheblichen CO₂-Fußabdruck. Auch die Hardware, die diese Modelle betreibt – wie GPUs –, belastet die Umwelt, von der Rohstoffgewinnung bis hin zum Elektronikschrott am Ende ihres Lebenszyklus.
Der Unterschied zwischen dem Aufbau (Training) und der Nutzung (Bereitstellung) eines KI-Modells ist erheblich, aber beide Prozesse erfordern beträchtliche Energieressourcen. Wir sind uns dieser Herausforderungen bewusst und arbeiten aktiv daran, unseren Energieverbrauch und CO₂-Ausstoß zu minimieren.
Die Umweltbelastung der KI mindern
Die Minimierung der ökologischen Auswirkungen von KI beginnt mit einem intelligenten und effizienten Einsatz der Technologie. Eine wirksame Strategie ist die Nutzung gemeinsamer Plattformen für KI-Berechnungen, die den Bedarf an energieintensiven, ständig aktiven dedizierten Servern eliminieren. So nutzen wir beispielsweise die AWS-Bedrock-Plattform, eine geteilte Serverumgebung, die uns sichere KI-Abfragen ermöglicht und dabei unseren Energieverbrauch deutlich senkt.
Wo dedizierte Server notwendig sind, setzen wir Energiesparmaßnahmen wie die Skalierung der Rechenleistung während Zeiten geringer Nachfrage ein. Dieser agile Ansatz hilft, den Energiebedarf zu reduzieren und Betriebskosten zu senken. Darüber hinaus erforscht SGK den Einsatz kleinerer, aufgabenspezifischer KI-Modelle, die weniger rechenintensiv sind, aber dennoch die gewünschten Ergebnisse liefern. Durch die Zuordnung des richtigen KI-Modells zur richtigen Aufgabe streben wir eine nachhaltige Leistungsbilanz an, die sowohl Geschäfts- als auch Kundenbedürfnisse erfüllt.
Die Diskussion vorantreiben
Als führendes Unternehmen im Einsatz von KI und generativen KI-Technologien verpflichtet sich SGK, die Diskussion über die ökologische Nachhaltigkeit von KI voranzutreiben. Wir sind überzeugt, dass KI einen bedeutenden Beitrag zu globalen Nachhaltigkeitsbemühungen leisten kann. Gleichzeitig erkennen wir die ökologischen Kosten an. Durch die Anwendung von Best Practices – wie der Nutzung gemeinsamer Plattformen, der Optimierung des Energieverbrauchs und der Einführung intelligenterer KI-Modelle – können wir die Vorteile der KI mit ihrer ökologischen Verantwortung in Einklang bringen.
KI ist ein mächtiges Werkzeug, das bei bedachtem Einsatz zu einem positiven Wandel in Richtung Nachhaltigkeit beitragen kann. SGK engagiert sich, diese Reise mitzugestalten, um sowohl unseren Kunden als auch der gesamten Branche zu helfen, dieses Gleichgewicht zu finden und das Potenzial der KI im Rahmen der grünen Transformation maximal auszuschöpfen.